확률과 통계
책 소개
이 책은 확률과 통계의 기초과정으로 공학, 전산학, 경영과학, 또는 자연과학을 공부하는 학생들이 확률과 통계의 기초적인 내용을 이해하는 데 도움을 주기 위해 저작되었다. 내용 중 많은 부분들이 대학의 학생들뿐 아니라 기업현장의 실무자를 훈련하는 데 사용된 것들이다.
전체 교재는 일주일에 3시간씩 강의하여 한 학기 동안 가르칠 수 있는 분량으로 이론과 응용을 강조할 수 있는 주제들을 선택하여 기초를 튼튼히 할 수 있도록 만들어졌다.
예제 문제는 과학적 탐구를 하는 데 있어 가능한 실제 응용통계의 예를 사용하려고 노력하였다. 사용된 데이터는 저자들이 산업현장의 통계 문제와 관련하여 실무자와의 토의나 컨설팅 활동에서 얻어진 것으로서, 실무활용도를 높이기 위해 ‘eZ SPC 소프트웨어’ 또는 MINITAB을 사용하여 강의할 수 있도록 하였다.
데이터 중 일부 기업의 데이터는 변형하였으나 실험에서 수집된 데이터로부터 통계적 방법론을 합리적으로 일반화하는 데 필요한 형태는 유지하였다. 통계적 절차를 정확히 적용하고 일반적인 오류를 범하지 않도록 각 장별로 정의와 정리를 박스 안에 넣어 설명하였다.
책의 내용을 살펴보면, 1장은 데이터의 정리방법으로서 확률과 통계의 서론으로 시작하여 도형적 방법에 의한 데이터 분석을 강조하였다. 2장에서 8장까지는 응용통계 주제를 조사하여 여러 가지 중요한 이산형 및 연속형 분포(이항, 포아송, 정규, 지수, 로그정규, 그리고 와이블)의 특징과 응용에 초점을 맞추었다. 9장과 10장은 신뢰구간과 가설검정 절차를 소개하고 있으며, 11장과 12장은 회귀분석과 비모수적 추론을 알기 쉽게 설명하고 있다. 이 책을 공부하는 학생들에게 필요한 수학적 배경은 1년 정도의 미적분과정이며, 미적분은 6장의 연속확률분포에서의 기초분포이론을 취급하는 데 주로 필요하다.
목차
목차
제1장 데이터의 정리방법
제2장 확률
제3장 확률변수
제4장 확률변수의 함수와 결합확률분포
제5장 이산확률분포
제6장 연속확률분포
제7장 정규분포
제8장 표본과 표본분포
제9장 추정
제10장 가설검정
제11장 회귀분석
제12장 적합도 검정과 비모수적 추론 강창욱, 박동준, 이도경, 신완선
부록
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제2장 확률
제3장 확률변수
제4장 확률변수의 함수와 결합확률분포
제5장 이산확률분포
제6장 연속확률분포
제7장 정규분포
제8장 표본과 표본분포
제9장 추정
제10장 가설검정
제11장 회귀분석
제12장 적합도 검정과 비모수적 추론 강창욱, 박동준, 이도경, 신완선
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저자 소개
정원
한양대학교 산업공학과 졸업
미국 웨인주립대 산업공학과 석ㆍ박사
(현)대구대학교 산업시스템공학과 교수
정영배
한양대학교 산업공학과 졸업
한양대학교 산업공학과 석ㆍ박사
(현)인천대학교 산업경영공학과 교수
이한교
한양대학교 산업공학과 졸업
미국 플로리다대학교 산업공학과 석ㆍ박사
(현)한남대학교 산업경영공학과 교수
강창욱
한양대학교 산업공학과 졸업
미국 미네소타대학교 통계학과 석ㆍ박사
(현)한양대학교 정보경영공학과 교수
박동준
한양대학교 산업공학과 졸업
미국 아리조나주립대학교 산업공학석사ㆍ응용통계학박사
(현)부경대학교 수리과학부 교수
이도경
한양대학교 산업공학과 졸업
한양대학교 산업공학과 석ㆍ박사
(현)금오공과대학교 신소재시스템공학부 교수
신완선
한양대학교 산업공학과 졸업
미국 오클라호마대학교 산업공학과 석ㆍ박사
(현)성균관대학교 시스템경영공학과 교수